Simulated data for the glmnet vignette
beta_CVX.RdSimple simulated data, used to demonstrate the features of glmnet
Examples
data(QuickStartExample)
x <- QuickStartExample$x; y <- QuickStartExample$y
glmnet(x, y)
#>
#> Call: glmnet(x = x, y = y)
#>
#> Df %Dev Lambda
#> 1 0 0.00 1.63100
#> 2 2 5.53 1.48600
#> 3 2 14.59 1.35400
#> 4 2 22.11 1.23400
#> 5 2 28.36 1.12400
#> 6 2 33.54 1.02400
#> 7 4 39.04 0.93320
#> 8 5 45.60 0.85030
#> 9 5 51.54 0.77470
#> 10 6 57.35 0.70590
#> 11 6 62.55 0.64320
#> 12 6 66.87 0.58610
#> 13 6 70.46 0.53400
#> 14 6 73.44 0.48660
#> 15 7 76.21 0.44330
#> 16 7 78.57 0.40400
#> 17 7 80.53 0.36810
#> 18 7 82.15 0.33540
#> 19 7 83.50 0.30560
#> 20 7 84.62 0.27840
#> 21 7 85.55 0.25370
#> 22 7 86.33 0.23120
#> 23 8 87.06 0.21060
#> 24 8 87.69 0.19190
#> 25 8 88.21 0.17490
#> 26 8 88.65 0.15930
#> 27 8 89.01 0.14520
#> 28 8 89.31 0.13230
#> 29 8 89.56 0.12050
#> 30 8 89.76 0.10980
#> 31 9 89.94 0.10010
#> 32 9 90.10 0.09117
#> 33 9 90.23 0.08307
#> 34 9 90.34 0.07569
#> 35 10 90.43 0.06897
#> 36 11 90.53 0.06284
#> 37 11 90.62 0.05726
#> 38 12 90.70 0.05217
#> 39 15 90.78 0.04754
#> 40 16 90.86 0.04331
#> 41 16 90.93 0.03947
#> 42 16 90.98 0.03596
#> 43 17 91.03 0.03277
#> 44 17 91.07 0.02985
#> 45 18 91.11 0.02720
#> 46 18 91.14 0.02479
#> 47 19 91.17 0.02258
#> 48 19 91.20 0.02058
#> 49 19 91.22 0.01875
#> 50 19 91.24 0.01708
#> 51 19 91.25 0.01557
#> 52 19 91.26 0.01418
#> 53 19 91.27 0.01292
#> 54 19 91.28 0.01178
#> 55 19 91.29 0.01073
#> 56 19 91.29 0.00978
#> 57 19 91.30 0.00891
#> 58 19 91.30 0.00812
#> 59 19 91.31 0.00739
#> 60 19 91.31 0.00674
#> 61 19 91.31 0.00614
#> 62 20 91.31 0.00559
#> 63 20 91.31 0.00510
#> 64 20 91.31 0.00464
#> 65 20 91.32 0.00423
#> 66 20 91.32 0.00386
#> 67 20 91.32 0.00351